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團購商品賣不完怎麼辦?先盤清可售庫存,再決定補貨與去化
作者:鴻樂行銷 · 發布 · 更新

看到貨架還有貨,不一定代表都能拿來促銷。先分清已預留、待確認與真正可售的數量,再用近期交付紀錄判斷處理順序,選擇補資訊、調整曝光、搭配銷售或停止補貨。
一團結束後,貨架上還有一些商品。直覺可能是再降價、再開一次團,或找新商品一起搭售。但在決定怎麼賣之前,應先確認:眼前這些貨,哪些已經有人訂、哪些仍待處理、哪些才是真正可以再銷售的庫存?
庫存整理的第一步是把數量與狀態對清楚。接著用實際交付紀錄判斷原因,才有依據安排下一次曝光、補貨或停止採購。
一、先分四種狀態,不要只記總共幾件
- 已確認訂單預留:已成立訂單、尚未交付的商品,與待售庫存分開管理。
- 可售庫存:規格與商品狀態已確認,目前未被訂單預留的數量。
- 異常待確認:破損、規格疑義或其他待處理商品,先與可售品分開。
- 在途或待到貨:尚未實際收到的商品,另外記錄,不混入手上的實物數量。
例如盤點現場共有24個收納盒,其中8個已有確認訂單預留,3個外觀待確認,則目前可售數量是24-8-3=13個。若還有6個在途,這6個要另外列出,不能因為預計會到,就當成現場可交付19個。
以上為假設示例。實際管理時,每個尺寸、顏色與供貨單位應分開記,避免把不同款式湊成一個看似充足的總數。
二、用交付紀錄看速度,別把詢問當成銷量
回頭整理最近一段期間實際交付的數量,並註明日期範圍。留言有興趣、已登記但未確認、取消與真正交付,代表不同進度,不宜合併成同一個「賣出數」。
延續前面的示例:可售13個,最近兩週實際交付8個,平均每週4個。若暫以相同速度粗估,13÷4約為3.25週。這只是協助安排檢查順序的參考,並非未來一定賣完的預測。
若這8個都來自一次特殊活動,或下一週已換季,就不能直接沿用。商品完全沒有交付紀錄時,也不必硬算週數;先檢查是否曝光不足、規格難懂,或本來就不符合目前客群需求。
三、賣得慢,先辨認卡在哪一段
客人沒看懂:補資訊與實拍
若詢問集中在尺寸、用途或內容物,先把商品資訊補完整。用適合的使用情境說明,附上可辨識規格的照片。資訊不清楚的商品,即使降價,客人仍可能不知道是否適用。
客人看過卻沒登記:確認需求與條件
可以詢問未下單的原因,區分價格、款式、取貨方式或目前沒有需求。保留原話與發生次數,先找常見問題,不因一位客人的意見就一次改掉整批採購方向。
只有少數規格留貨:分規格處理
熱賣款已售完,不代表剩下的顏色或尺寸也會以同樣速度售出。下一團應清楚標示目前可售款式,並以各規格的實際需求決定是否再補,而不是為了湊整組又補入更多慢銷款。
四、依原因選擇做法,不必每次都降價
如果商品本身適合客群,只是上一團曝光短,可以安排一次有明確用途的新介紹,設定下次檢視日期,觀察是否增加有效詢問與確認訂單。
若要搭配銷售,應選擇使用情境相容、客人也能看懂價值的組合。例如整理小物可與合適尺寸的收納用品一起介紹,但須清楚列出每項內容物、數量、組合售價與能否單買,避免把不需要的品項包進去才看得到價格。
準備調整價格前,先核對到手成本、包材與交付費用。清庫存可能回收部分資金,但不代表這筆交易仍有原本的毛利;可搭配團購定價與成本試算逐項檢查。
若商品狀態尚未確認,或已不適合目前客群,先停止補貨。異常品不應直接混成促銷品;是否可以繼續販售,需先完成應有的確認與處理。
五、用一張小清單,把決定留給下次回顧
不用等系統功能全部到位,先以每個規格一列,留下以下欄位:
- 商品編號、名稱與規格。
- 盤點日期、現場數量、已預留、異常待確認及可售數量。
- 在途數量與目前確認的供貨狀態。
- 最近觀察期間與實際交付數量。
- 本次決定:補資訊、再曝光、調整組合、暫停補貨或先處理異常。
- 下次檢視日期、負責人,以及要觀察的結果。
每次只做能追蹤的調整。例如先補規格圖,觀察一段時間後再決定是否換組合;若同時改照片、價格、組合與取貨方式,就很難知道哪項調整有作用。
六、下一次採購,把舊庫存也放進清單
看到新一批供貨條件時,先把現有可售、在途與已確認需求一起核對。不要只因為每件進價較低,就忽略多買的數量需要多少存放空間與後續處理時間。
對有保存期限或特定保存條件的商品,另記批次、期限與存放要求,優先處理需確認的狀態。期限與商品安全不能靠促銷解決,仍應依商品標示與既有作業確認。
常見問題:滯銷是不是代表商品不好?
不一定。客群、規格組合、曝光方式與交付條件都可能影響結果。先把原因分開,再決定是否值得再試;也要接受有些商品不適合目前經營的通路。
常見問題:可以把別人的爆款直接當成補貨依據嗎?
可以當作選品線索,但不宜直接照搬數量。先確認自己的客群、可售與在途庫存,再用小範圍需求確認評估,避免把別人的銷售情境套到自己的店。
下一團可先查看可洽詢的批發商品,把既有庫存與需求整理後再詢問供貨。也可延伸閱讀用商品回饋與補貨紀錄安排下一團,讓這次盤點成為下一次選品的依據。
主圖為 AI 製作的庫存整理情境示意,非實際庫存、銷量或營運成果。
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